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（二）现代文阅读【本题满分6分】 微阅读时代更需阅读经典 杨福成 ①而今，“微阅读时代”已经来临。与正襟危坐捧一本经典厚书来比，微阅读的趣味性是大大增强了，鼠标一动、手机一点，浏览便捷、直观，内容简单、轻松。 ②微阅读时代我们还需要阅读经典吗？ ③不难发现，当今社会具有这么几个特征：人心浮、轻文化、重娱乐。这与这个社会疏远了经典，疏远了那些能够让心灵沉静下来的书籍不无关系。 ④曾经，上世纪七八十年代的大学生演绎了早上四五点钟就去新华书店排队买书的风景，而现在，我们演绎了什么呢？错字病句连篇的网络小说点击率超万上亿，娱乐八卦、吃泥鳅治病的“养生秘笈”稳坐排行榜……现代人的阅读已经从精神的云端跌落到低谷。微阅读正在消解崇高，远离理想，放置经典名著的书架已经成了博古架。 ⑤多么浅薄的阅读时代啊！ ⑥与微阅读缺乏深度、容易导致人的精神平庸化甚至低级化相比，经典则不一样，它叫人领悟的是以德润身，以智化身，以神塑身，以“大我”行事处世。因而，我们应该大力提倡经典阅读。 ⑦近年来一直在倡导全民阅读的教育家朱永新先生说：“我们的精神高度由阅读高度决定，我们的价值观在阅读的过程中逐步形成。” ⑧当经典被束之高阁的时候，人们的思想也就荒芜了，这个社会也就浮躁了。 ⑨因此，在微阅读时代，我们更需要阅读经典。 （原文有改动） 13.从全文看，阅读经典有哪些好处？（2分） 13.【答案】培养崇高的精神，提升个人素养，实现远大理想。 14.解释“荒芜”一词在文中的含义。（2分） 当经典被束之高阁的时候，人们的思想也就荒芜了，这个社会也就浮躁了。 14.【答案】“荒芜”是指当人们远离经典，只做缺乏深度的阅读，造成人文精神的平庸化甚至低级化。 15.第④自然段画线句子举了七八十年代大学生排队买书的例子，有什么作用？（2分） 15.【答案】运用举例论证，具体详细有力地论证了曾经人们是热衷于阅读经典的，与现代人浅薄的阅读形成对比，突出论证了文章的中心论点。 （三）现代文阅读【本题满分10分】 大数据 云气象 ①我们平时从电视、报纸、网站或手机上获取的看似简单的天气预报，其背后却有着极其庞杂的数据采集和分析作支撑。用现在时髦的话来说，天气预报是经过“云计算”得到的大数据产品。 ②为了获取精确的气象预报，气象部门历来都会收集大量数据，组成超大的“数据库”。这些数据来自一个庞大的观测网络。目前，全国有2000多个地面站、120多个高空探测站、6颗在轨卫星、5万多个自动监测站、600多个农业检测站、300多个雷达站等，逐日逐小时甚至逐分钟对不同地点、不同高度的各种气象要素进行监测。仅在贵州，每天就有85个气象站、3万多个区域自动气象站、7部新一代多普勒天气雷达、2个探空雷达站对贵州境内的各种气象要素进行实时监测。 ③随着预报业务的不断发展以及大数据、云计算的应用，这些数据变得更加精密，数量也持续增加，气象预报也变得越来越精确。现在，我们已经可以随时随地通过电脑、手机、电视、网站等查询天气预报，其精度甚至可以精确到一公里、一小时以内。 ④早晨起床后穿薄的还是厚的衣服？要不要进行晨练？长假期间是否要外出旅游？旅游时需要带哪些随身物品……如何选择，天气预报会为你提供有效参考。 ⑤随着各行各业对气象信息的需求越来越大，气象部门还需要针对不同领域、不同行业、不同群体制作相应的气象产品，包括面向社会群体的公众气象服务，面向水利、电力、交通、农业以及其他部门或企业的专业专项服务，以及针对干旱、暴雨、森林火险、雷电等灾害性天气的气象灾害预报预警服务等。 ⑥比如说能源，可以通过分析电力负荷历史加上气象数据进行用电量估算；农业方面，通过某一地的农耕历史与相关气候信息，就可以指导农户进行农作物种养殖结构调整；还有交通，航班准点率历史加上机场历史天气特征，就可以得到航班延误预测……这些日益丰富的气象产品构成了气象大数据的重要部分，让我们的生活变得更加丰富、便捷。 ⑦当气象邂逅大数据，气象大数据将大有作为，它必将更大程度减轻灾害损失，为社会创造更多的财富，为人们带来更加美好的生活。 16.第②自然段主要运用了 和 的说明方法，作用是 （4分） 【答案】列数字、举例子；作用是具体而有准确的说明了，为了获取精确的气象预报，气象部门组建有庞大的观测网络用来收集大量数据，组成超大的“数据库”。 17.阅读第④⑤⑥自然段，你认为下面这句话放在其中哪个自然段的开头合适？为什么？（3分） 更精细、更准确、更长时效的天气预报让我们日常生活中的衣食住行变得更加便捷。 【答案】第④段，因为这句话概括说明的是天气预报在我们日常衣食住行中的作用，与第④段说明的中心相符。 18.分析下列句中加点词语的表达效果。（3分） 现在，我们已经可以随时随地通过电脑、手机、电视、网站等查询天气预报，其精度甚至可以精确到一公里、一小时以内。 【答案】“随时随地”表示范围广，“1公里、1小时”表示精度高。这些限制性词语的使用，具体生动的表明了随着预报业务的不断发展以及大数据、云计算的应用，数据变得更加精密，数量也持续增加，气象预报也变得越来越精确。
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